Você chegou neste artigo provavelmente para entender melhor o conceito de gestão de dados.
Bem, todas as ações que você promove para garantir a segurança dos dados, o gerenciamento da disponibilidade, usabilidade, integridade em sistemas corporativos tem relação com a gestão de dados.
Para ver como é importante, o Gartner prevê que até 2025 a inteligência artificial e os modelos baseados em dados substituirão aproximadamente 60% dos modelos tradicionais existentes.
Fique comigo e entenderá mais sobre o conceito, a importância, benefícios e como fazer uma gestão de dados eficiente.
Bora nessa imersão!
O que é a gestão de dados?
Podemos dizer que a gestão de dados é o processo de coleta, armazenamento, processamento e análise de dados. É uma atividade essencial para qualquer empresa que deseja tomar decisões informadas e melhorar seu desempenho.
A gestão de dados envolve os seguintes passos:
- Coleta de dados: O primeiro passo é coletar os dados necessários para atender aos objetivos da empresa. Os dados podem ser coletados de várias fontes, como sistemas de informação, sensores, formulários e entrevistas;
- Armazenamento de dados: Os dados coletados precisam ser armazenados de forma segura e eficiente. O armazenamento de dados pode ser feito em uma variedade de formatos, como bancos de dados, arquivos e sistemas de armazenamento em nuvem;
- Processamento de dados: Os dados armazenados precisam ser processados para que possam ser utilizados. O processamento de dados pode incluir tarefas como limpeza, agregação, análise e visualização;
- Análise de dados: A análise de dados é o processo de extrair insights dos dados. Os insights podem ser usados para tomar decisões, melhorar a eficiência ou identificar oportunidades.
Leia também: Descubra como iniciar na carreira de dados AGORA
O que faz o profissional de gestão de dados?
O profissional de gestão de dados é o guardião da informação da empresa. Ele é responsável por garantir que os dados sejam coletados, armazenados, processados e analisados de forma precisa, segura e eficiente.
Aproveita como é a coleta de dados em tempo REAL:
As principais funções do profissional de gestão de dados são:
- Definir os objetivos da gestão de dados: O que a empresa deseja alcançar com a gestão de dados? Quais dados são relevantes para esses objetivos?
- Coletar e armazenar dados: O profissional de gestão de dados identifica quais dados são essenciais para a empresa e estabelece métodos eficazes para coletá-los. Ele também cuida do armazenamento seguro dessas informações, garantindo acesso quando necessário;
- Garantir a qualidade e consistência dos dados: O profissional assegura que os dados coletados sejam precisos, consistentes e confiáveis. Isso envolve a implementação de padrões e procedimentos para evitar erros e inconsistências;
- Gerenciar a segurança da informação: O profissional gerencia a segurança dos dados, implementando medidas para proteger informações sensíveis contra acessos não autorizados. Ele também garante a conformidade com regulamentações de privacidade;
- Analisar dados: Utilizando ferramentas analíticas, o profissional extrai insights valiosos dos dados disponíveis. Essas análises orientam as estratégias da empresa, melhoram a tomada de decisões e identificam oportunidades de melhoria.
- Integrar sistemas: O profissional trabalha na integração de diferentes sistemas e fontes de dados, garantindo que a informação flua eficientemente entre eles. Isso promove uma visão holística da empresa;
- Desenvolver estratégias de gestão de dados: O profissional participa do desenvolvimento de estratégias de gestão de dados alinhadas aos objetivos organizacionais. Isso inclui a criação de políticas e práticas para maximizar o valor dos dados;
- Comunicar e colaborar: O profissional colabora com diversas equipes, desde TI até departamentos de negócios, garantindo uma compreensão mútua das necessidades e garantindo que a gestão de dados esteja alinhada com os objetivos gerais da empresa.
Por que a gestão de dados é importante?
Ela é importante porque permite que as empresas tomem decisões mais informadas, aumentem a eficiência e identifiquem novas oportunidades.
Melhoria da tomada de decisão
A gestão de dados permite que as empresas tomem decisões mais informadas com base em dados reais. Isso pode levar a melhores resultados financeiros, maior satisfação do cliente e uma melhor compreensão do mercado.
Por exemplo, uma empresa de comércio eletrônico pode usar dados de vendas para identificar produtos populares e tendências de consumo. Esses insights podem ser usados para melhorar o marketing e a seleção de produtos.
Confira no vídeo a seguir como tomar decisões baseada em dados:
Aumento da eficiência
A gestão de dados pode ajudar as empresas a identificar oportunidades de melhoria e aumentar a eficiência. Isso pode levar a custos reduzidos, tempos de resposta mais rápidos e uma melhor experiência do cliente.
Por exemplo, um banco pode usar dados de transações para identificar fraudes e prevenir perdas financeiras. Esses insights podem ajudar a proteger os clientes e o patrimônio do banco.
Você sabia? Diferenças entre Engenharia de Dados & Desenvolvimento de Software
Identificação de oportunidades
A análise de dados pode ajudar as empresas a identificar novas oportunidades de negócios. Isso pode levar ao desenvolvimento de novos produtos e serviços, à expansão para novos mercados e à melhoria da experiência do cliente.
Por exemplo, um hospital pode usar dados de pacientes para identificar fatores de risco para doenças. Esses insights podem ajudar o hospital a desenvolver programas de prevenção e educação para ajudar os pacientes a permanecerem saudáveis.
Tem tudo a ver! O que a Engenharia de Dados tem a ver com Sustentabilidade?
Melhoria da conformidade
A gestão de dados pode ajudar as empresas a cumprir com regulamentações e leis. Isso pode proteger a empresa de multas e penalidades e melhorar a reputação da empresa.
Por exemplo, uma empresa de serviços financeiros pode usar dados de clientes para cumprir com as leis de privacidade. Esses insights podem ajudar a empresa a proteger os dados dos clientes e evitar violações de segurança.
Qual a diferença entre gestão de dados e governança de dados?
A gestão de dados e a governança de dados são dois conceitos relacionados, mas distintos.
Gestão de dados é o processo de coleta, armazenamento, processamento e análise de dados.
A governança de dados é o conjunto de políticas, processos e práticas que orientam a gestão de dados em uma organização.
Um executa, o outro regula, entendeu?
A seguir, é apresentada uma tabela que resume as principais diferenças entre gestão de dados e governança de dados:
Característica |
Gestão de dados | Governança de dados |
Escopo | Atividades operacionais | Políticas, processos e práticas |
Foco | Implementação | Direcionamento e orientação |
Aplicação | Atividades cotidianas | Estratégia organizacional |
Resultados | Dados confiáveis e úteis | Dados confiáveis, úteis e seguros |
Quais os benefícios de uma gestão de dados eficiente?
Os benefícios de uma gestão de dados afiada são realmente incríveis e têm um impacto super positivo em todos os cantos da empresa. Dá só uma olhada nos principais ganhos:
- Decisões mais certeiras: Com uma gestão de dados que manda bem, as empresas conseguem tomar decisões mais na mosca, baseadas em dados reais. Isso significa resultados financeiros melhores, clientes mais felizes e uma visão mais afiada do mercado;
- Mais eficiência no pedaço: A gestão de dados eficiente ajuda as empresas a enxergar onde dá para melhorar e turbinar a eficiência. Resultado? Custos lá embaixo, tempo de resposta mais rápido e uma experiência do cliente que é só alegria;
- Oportunidades de olhos bem abertos: Analisar os dados de forma eficiente é tipo ter um radar para novas oportunidades de negócios. Isso pode resultar em produtos e serviços novinhos em folha, expansão para novos mercados e uma experiência do cliente cada vez melhor;
- Conformidade sem stress: Uma gestão de dados na ponta dos dedos ajuda as empresas a seguir regulamentações e leis de boa. Isso não só evita multas e problemas, mas também deixa a reputação da empresa brilhando lá no alto.
Como a gestão de dados está atrelada à governança de dados, é importante ficar atento:
Se por um lado a governança de dados garante confiabilidade, por outro lado, a imprecisão pode afetar todo o processo, colocar em risco a privacidade dos dados e levar ao descumprimento da legislação sobre a proteção de dados, tornando a empresa passível de sanções.
A Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD (13.709/2018) é a lei brasileira que regula atividades de tratamento de dados pessoais, combinada com o Marco Civil da Internet.
Diante do grande tráfego de informações, a governança de dados surgiu, então, com o objetivo de ajudar as empresas a organizar e usar os dados de forma inteligente.
“A governança de dados caracteriza-se pela complexidade e resultados significativos quando efetivamente operacionalizada.
Não apenas por tratar do controle de acesso a essas informações, mas também por envolver um conjunto de atividades mais amplo que requer conhecimento, liderança, ferramentas adequadas e envolvimento de toda a cadeia de usuários.” (Portal Indústria 4.0)
Como fazer a gestão de dados na sua empresa
Estudar dados pode parecer complicado, mas não é.
Confira no vídeo a seguir como perceber os dados e analisá-los de forma assertiva:
Para fazer a gestão de dados na sua empresa, você precisa seguir os seguintes passos:
- Defina os objetivos da sua gestão de dados. O que você deseja alcançar com a gestão de dados? Você deseja melhorar a tomada de decisão? Aumentar a eficiência? Identificar novas oportunidades?
- Identifique os dados que você precisa coletar. Quais dados são relevantes para os seus objetivos de gestão de dados? Exemplo: Experiência do usuário. Em quanto % deseja melhorar?
- Colete os dados de forma precisa e consistente. Certifique-se de que os dados sejam coletados de forma precisa e consistente para que sejam confiáveis e úteis. Aqui entra de novo na governança para definir diretrizes e padrões de qualidade.
- Armazene os dados de forma segura e acessível. Os dados precisam ser armazenados de forma segura para protegê-los de acesso não autorizado ou perda. Eles também precisam ser acessíveis para que possam ser usados quando necessário.
- Analise os dados para identificar insights. Eles precisam ser analisados para identificar insights que possam ser usados para melhorar a empresa.
- Compartilhe os dados com as pessoas que precisam deles. Compartilhe com as pessoas que precisam deles para que possam ser usados para tomar decisões, melhorar a eficiência ou identificar novas oportunidades.
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