Escola Korú

O que é dataviz: tipos, tendências e principais ferramentas

No mundo moderno, onde os dados são considerados um dos recursos mais valiosos, a capacidade de interpretá-los e torná-los acessíveis é fundamental para apoiar a tomada de decisão de forma eficiente.

Dataviz, abreviação de data visualization (visualização de dados), é a disciplina que transforma informações complexas em gráficos, tabelas, mapas e outros formatos visuais compreensíveis.

Essa prática não apenas facilita o entendimento de grandes volumes de dados, mas também permite identificar padrões, tendências e insights ocultos que seriam difíceis de perceber em planilhas ou relatórios textuais.

Neste artigo, vamos explorar o que é dataviz, sua importância no cenário atual, as melhores práticas para criar visualizações impactantes e como essa habilidade pode transformar a maneira como tomamos decisões e comunicamos informações.

Artigos relacionados:

o-que-e-dataviz 

O que é dataviz? 

Imagine gráficos, tabelas e mapas que não são apenas conjuntos de números sem vida, mas sim histórias envolventes que revelam as verdades ocultas por trás dos dados.  

Essa é a promessa do dataviz, uma ferramenta que transforma a análise de dados em uma experiência empolgante e reveladora. 

Existem várias técnicas e ferramentas utilizadas para isso, desde gráficos simples como barras e linhas até visualizações mais complexas como infográficos interativos e mapas de calor.  

Ferramentas populares incluem Microsoft Power BI, Tableau, Google Data Studio, entre outras, que oferecem funcionalidades para criar visualizações sofisticadas e interativas. 

Qual a importância do dataViz? 

A importância da DataViz reside em sua capacidade de transformar dados em informações compreensíveis, apoiando a tomada de decisões, melhorando a comunicação e impulsionando a eficiência e inovação nas organizações. Com isso, é possível:

  • Comunicar dados de forma clara e eficaz;
  • Tomar decisões mais informadas e estratégicas; 
  • Aumentar o engajamento e a motivação do público; 
  • Descobrir novas oportunidades de negócio; 
  • Fomentar uma cultura data-driven na organização. 

Quais são os benefícios de data visualization de qualidade? 

Data visualization ou dataviz vai além de ilustrar simples gráficos e tabelas; é uma ferramenta poderosa que transcende barreiras linguísticas e culturais, tornando dados complexos acessíveis e compreensíveis para todos.

Ao transformar números em narrativas visuais envolventes, esta estratégia não apenas captura a atenção, mas também motiva ação, permitindo que tomadores de decisão e o público em geral utilizem informações de maneira eficaz. 

Além disso, o Data Visualization capacita decisões estratégicas mais embasadas ao revelar insights ocultos nos dados de forma rápida e intuitiva. Com análises visuais claras e precisas, é possível identificar padrões, tendências e oportunidades de mercado que podem passar despercebidos em análises tradicionais. 

Essa abordagem não só aumenta a confiança nas decisões tomadas, reduzindo riscos, mas também promove um engajamento profundo ao transformar a apresentação de dados em uma experiência transparente e colaborativa.

Ao estimular a inovação e a criatividade através da exploração visual de dados, o data visualization não apenas melhora processos internos, mas também posiciona empresas à frente da concorrência, proporcionando uma vantagem competitiva.

Quais são os principais tipos de visualização de dados?

Confira a seguir os principais tipos de visualização de dados, cada um com suas características e aplicações únicas: 

Gráficos de linha 

Seja para acompanhar o crescimento de vendas ao longo do tempo, a variação de preços ou a evolução de indicadores de desempenho, esses gráficos são ferramentas indispensáveis para transformar dados brutos em insights acionáveis. 

Mas o que torna os gráficos de linha tão especiais? 

  1. Clareza e simplicidade: Linhas suaves e curvas eloquentes guiam seus olhos pelos dados, revelando tendências ascendentes, descendentes ou estáveis de forma intuitiva e fácil de entender. 
  2. Comparação eficaz: Diversas linhas coloridas podem ser utilizadas para comparar diferentes categorias, produtos ou indicadores em um único gráfico, facilitando a análise e a identificação de padrões. 
  3. Foco no tempo: A escala horizontal dos Gráficos de Linha é perfeita para representar datas, períodos ou momentos específicos, tornando-os ideais para acompanhar evoluções ao longo do tempo. 
  4. Personalização sem limites: Cores, estilos de linha, marcadores e legendas podem ser personalizados para criar visuais atraentes e informativos, que se adaptam à sua marca e ao seu público-alvo. 
o-que-e-dataviz-grafico-de-linha
Exemplo de gráfico de linha. Reprodução: ResearchGate


Gráficos de barras
 

Os gráficos de barras se destacam como campeões da comparação e comunicação clara. 

Quando usar gráficos de barras? 

  1. Comparar diferentes categorias: Vendas por produto, resultados por departamento, participação de mercado por marca; 
  2. Visualizar a distribuição de dados: Frequência de respostas em pesquisas, distribuição de renda por faixa etária, classificação de clientes por nível de fidelidade; 
  3. Analisar diferenças entre grupos: Desempenho de alunos por turma, comparação de resultados entre diferentes estratégias de marketing, impacto de diferentes tratamentos em um estudo clínico; 
  4. Monitorar o progresso ao longo do tempo: Evolução das vendas em diferentes períodos, crescimento da base de clientes por mês, mudanças na taxa de aprovação de crédito. 
o-que-e-dataviz-grafico-de-barras
Exemplo de gráfico de barras. Reprodução: Qlik Help

Mapas 

Seja para analisar distribuição geográfica de vendas, densidade populacional ou desastres naturais, os Mapas são ferramentas indispensáveis para compreendermos melhor o mundo ao nosso redor. 

Qual o diferencial dos mapas? 

  1. Poder da localização: Visualizar dados distribuídos geograficamente permite identificar concentrações, áreas com baixa representatividade e relações espaciais que podem passar despercebidas em outras formas de visualização. 
  2. Novos contextos para dados: Combinar dados quantitativos com informações geográficas enriquece a análise, revelando padrões e insights que antes estavam ocultos. 
  3. Engajamento e compreensão imediata: O apelo visual dos Mapas captura a atenção do público e facilita a compreensão de informações complexas, tornando-os ideais para apresentações e relatórios. 
  4. Versatilidade imbatível: Mapas podem ser utilizados em diversos contextos, desde análise de negócios e marketing até pesquisa científica, planejamento urbano e monitoramento ambiental. 
o-que-e-dataviz-grafico-mapa
Exemplo de mapa. Fonte: Microsoft Support

Principais tendências de dataviz

Para explorar as principais tendências do dataviz para 2024 e além, destacamos avanços significativos que estão moldando o campo. 

Interatividade e narrativas imersivas 

A interatividade está se tornando essencial, permitindo que usuários explorem dados em tempo real por meio de gráficos dinâmicos e dashboards interativos. Além disso, o storytelling com dados ganha destaque ao integrar elementos narrativos como textos e vídeos, facilitando a contextualização e a interpretação dos dados de maneira mais envolvente. 

Inteligência Artificial e automação 

Algoritmos avançados sugerem automaticamente as melhores formas de visualizar dados, economizando tempo e otimizando a comunicação visual. A análise automática de dados identifica padrões e insights valiosos, proporcionando uma base sólida para decisões estratégicas.

Além disso, a personalização automática de dashboards atende às necessidades individuais dos usuários de forma eficiente e personalizada. 

Confira também: A Revolução da Inteligência Artificial no Relacionamento com Clientes

Realidade Aumentada (AR) e Realidade Virtual (RV) 

A adoção crescente da realidade aumentada e virtual transforma a visualização de dados em experiências imersivas. A utilização de AR e VR permite que os dados sejam explorados em ambientes tridimensionais, facilitando a compreensão de informações complexas e ampliando as possibilidades de análise detalhada.

Ambientes virtuais compartilhados promovem a colaboração em tempo real, facilitando a análise conjunta de dados e a tomada de decisões colaborativas. 

Acessibilidade e democratização da informação 

Visualizações adaptadas garantem acesso inclusivo a pessoas com deficiência visual ou auditiva. A linguagem clara e acessível, aliada ao uso de ferramentas open-source, amplia o alcance das capacidades de Data Visualization para um público mais diversificado, independentemente de recursos financeiros. 

Importante: As 10 melhores ferramentas de inteligência artificial para marketing digital de 2024

Humanização e storytelling 

Visualizações que incorporam elementos visuais emocionalmente envolventes facilitam a compreensão dos dados e motivam a ação ao conectar-se emocionalmente com o público.

A combinação de dados com histórias inspiradoras e a comunicação empática através das visualizações reforçam a importância de uma abordagem centrada no usuário, transformando a maneira como dados são percebidos e utilizados no mundo digital contemporâneo. 

Domine a dataviz com a Koru

Escreva uma nova história e decisões baseada em dados com a Koru! Em nosso curso de Engenharia de Dados, você se torna um profissional capacitado e com as ferramentas necessárias para transformar o mercado.

Vem ser korúja!

Post Relacionados

Estamos quase lá!

Estamos quase lá!

Estamos quase lá!

Estamos quase lá!